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    第102章 真正的天网系统与投资硬件研发!(第3更)

    而且更重要的是买了无人机,那就需要安排一个无人机操控人员,不停控制着它在天空飞行巡逻。

    但一个人肯定扛不住这样的工作压力,至少也得是两个人乃至三个人才行。

    但问题是对于一个小镇或偌大的城市来说,一架无人机又有什么用?

    最终结果就是最少十几二十几个人被安排做这件事情,考虑到他们每天的伙食乃至工资开销成本。

    这样用不了三个月,光是维持这些人员的工资就超过了购买警务无人机的成本,时间越长亏损就越大。

    所以我们最终放弃了‘无人机治安巡逻方案’,直接采取地面安装线路。

    虽然这样达不到最佳的效果,但至少能维持重要区域的治安监控,达成基本目标。”

    听到谢教授的话语,无论是谢教授带过来的人,还是星途科技一方的人全都点了点头,觉得当前的选择是最佳的选择。

    “但如果有一台治安监控无人机可以自动巡逻,全自动充电,并且能自动关注重点事情呢?你觉得会怎么样?”

    “你是说将人工智能贾维斯引入无人机治安巡逻系统里?”

    谢教授眼前一亮,随后觉得有很大的实现可能。

    因为治安监控无人机最难的地方不是无人机价格高达上万元的问题。

    因为现在一个干部的月工资也要几千块乃至近万块了,如果这东西的效果很好,他们也不是拿不出十几万乃至几十万。

    而且说句老实话,无人机这东西如果能大规模量产,价格未必真的那么贵。

    在工业时代,只要你产量够大,那再贵的东西都能搞成白菜价!

    毕竟工业品这东西的价格如果不考虑专利因素,那可是产量越大就越便宜。

    所以真正困扰这方案落地的,实际还是维持这套‘无人机治安监控体系’需要庞大的人力物力成本。

    但如果人工智能贾维斯出手,直接全程自动化运行,不需要那么多无人机操控人员。

    直接消除了每月都要支出的庞大运营成本,那这个方案自然有了实现的可能。

    “自然不能全部依赖贾维斯,因为要监控的范围那么多,我们的算力永远不够用,不过我们可以让贾维斯先控制一轮。

    然后形成每天飞行的固定轨迹,如果有突发情况,那就再让人工智能贾维斯实时接管该治安巡逻无人机。”

    “可是这样真的行吗?单纯依照数据运行可能会出现意外。

    毕竟天空中的风一吹就偏离固定轨迹了,而且如果遇到打雷下雨怎么办。”

    “防止跑偏方面不是什么问题,无非就是开发出一个场景识别功能,让无人机自己对比资料库数据进行智能纠正,这样就不会跑偏了。

    至于下雨打雷的问题,这时自然会由人工智能贾维斯接入控制无人机去躲避或者提前返回,不会让无人机面临损毁的危险。”

    “这样的话,那这套‘无人机治安巡逻系统体系’就有很大实现的可能,并且从此开始将能明显降低治安不法案件发生的概率。”

    谢教授说出了他的看法,而这也是让林峰露出了淡淡的笑容。

    随后林峰继续笑着介绍了一下其他治安巡逻监控系统方面的黑科技技术开发概念。

    比如可以让人工智能贾维斯接入治安监控系统,然后让贾维斯给每个人建立一个数据档案。

    这些数据档案包含该用户个人情况、家庭情况、人际关系情况,以及移动轨迹等等。

    从此开始,每个人都变成了大数据的一员,谁认识谁,谁和谁交谈,谁和谁走在一起,谁坐上了谁的车……

    这些数据全都会成为警方破案与提前预防犯罪发生的关键数据。

    此外在逃罪犯如果出现在监控摄像头范围,那人工智能贾维斯自然可以识别出来,然后直接报警处理。

    当然除此之外也可以让人工智能贾维斯分析视频点位人流量,判断某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为。

    从而帮助警方及时采取措施避免潜在的安全隐患……

    当然人工智能贾维斯其实还可以接入交通秩序管理,但因为这种事情太得罪人了,林峰没有说,也不想这样做。

    不过就算... -->>

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